哪個資料分析工具最受歡迎？

上星期看到一篇有趣的分析，從各種數據來看資料分析工具（Data Analytics tools，也就是俗稱的「統計軟體」）在過去 20 年間，受歡迎程度的消長。

因為這個分析的作者是 R 的愛好者，所以這張圖當然是看起來最能說服讀者：「R 就是讚！」的一張。

事實上這個數據是從各大網路論壇的文章當中，計算各種統計軟體「被討論的次數」，所以應該偏向最多「開發者」在使用，而不是所有的人。

R, S-PLUS, SAS, SPSS, Stata,Statistica，都是相當受歡迎的統計軟體，由圖中可以看到，R 是 Open Source 軟體，近年來越來越受到開發者的青睞。另外，從網路搜尋量、討論的部落格數量、業界實際使用在專案上的數量來看，R 的支持度都有不斷向上攀高的趨勢。附帶一提，S-PLUS 是 R 的近親，兩者都是 S-Language，不同的是 S-PLUS 是商用版本，包含了一些需要付費的演算法。

但是如果從其他指標來看，R 就沒那麼風光了。

以學術論文中使用的次數來說，整體趨勢與上圖相似，但是 R 的曲線整個下降到最下方，跟 S-PLUS 差不多的位置，雖然還是向上提升，但是總量卻遠遠小於其他工具。另外，SPSS 的曲線整個高過 SAS，作者說這是由於「生命科學領域愛用」的緣故。

另外，該文作者也統計了美國知名人力資源網站 Monsters.com 的職缺中註明需要的軟體技能，結果 SAS 跟 SPSS 都有 1000 筆以上，其他的通通都在 200 以下。但是若以 KDnuggets 網站在 2010 年所刊登的職缺來計算，則是SAS：41%，SPSS：15%, R：14%（出處），所以Ｒ還算是蠻有一點市場競爭力的一門技術。（附註：我上104人力銀行查了一下，台灣目前需要 R 的職缺不到 5 筆，其中只有兩筆是企業，其餘為研究單位。）

這兩年商用 Data Analytics 越來越熱門，從 SPSS 被 IBM 併購，到最近無論到哪個網站都看到 SAS 的廣告，看來這是新的戰場了。

http://esse_tsyo.blogspot.ca/2011/03/blog-post_31.html