學 Python 的入門書

常看到有人問這問題，想說來寫篇心得，省得重覆回一樣的問題。

我在學 Python 前已學過別的程式語言，所以想找針對已學過程式的人的書。一開始翻許多人推薦的《Learning Python》，發現它是針對沒學過程式的人，有太多篇幅在介紹基本觀念 (如 if 是什麼 )，翻沒幾頁就沒耐性看下去。而《Programming Python》又太厚了，於是找別本書。

後來 Scott 推薦我看《Python Essential Reference》 (目前出到第四版，包含 Python 2.6 的新功能)，我一看就驚為天人，「if、elif、else」只有一頁！內容包含完整語法，以及特殊情況 ( 若 if 之後想放空的 statement ，要用 pass )。沒錯，這就是我要的書，去蕪存菁地讓讀者立即掌握 Python 的語法。附帶一提，Scott 明明已學會了，竟然還買了一本用來傳教，真是面惡心善的好學長。

看完這本後，有時查些 Python 觀念或函式名稱，發現常連到《Dive into Python》，才發覺這本也滿有名的，而且還有完整免費的網頁版。於是又找時間看了《Dive into Python 3》，順便了解 Python 3 有啥有趣的東西。發覺這本書超合我胃口，直接用完整的例子說明語法，在學到語法的同時，也明白怎麼實際使用這些語法。有些書就像辭典一般，提了很正式的語法，讀起來很累，讀完卻不知能怎麼用它們。《Dive into Python 3》不但用生動的實例避免這個問題，並進一步深入淺出地介紹運作細節。而且還提到如重構、單元測試等寫軟體的重要觀念，又有詳細的 Python 2 和 3 的比較。若只對 Python 2 有興趣也沒關係，大部份語法仍適用於 Python 2.6 (2.6 是承接 Python 2 和 3 的橋樑)。

總結來說，若你沒學過程式語言，我不知道能推薦什麼書藉。或許可以參考《Python Programming: An Introduction to Computer Science》，這是 MIT 6.00: Introduction to Computer Science and Programming 的參考書，該課程用 Python 教沒寫過程式的學生學會電腦科學家的思考方式。若有學過程式語言，《Python Essential Reference》或《Dive into Python 3》都值得一看。除了學會 Python 之外，兩者提供不同的額外內容，都看也不會浪費時間。

延伸閱讀

學會 Python 基本語法後，可以先看這幾篇了解如何寫出更道地的 Python。道地的 Python 程式不但易讀、易維護，通常也表示更有效率：

• PEP 8: Style Guide for Python Code
• Python Coding Guidelines
• Python Idioms and Efficiency
• Code Like a Pythonista: Idiomatic Python

再來，可以到《Python Essential Reference》作者 David Beazley 的網站挖寶，像是：

• Generator Tricks for Systems Programmers, v2.0：generator 是 Python 一個強大的功能，這篇介紹超多深入的技巧。
• Inside the Python GIL：說明為何 Python 的 multi-thread 在多 multi-core CPU 下跑得更慢。

另外若對 design patterns 有興趣，可以看 Google 員工 Joe Gregorio 寫的(The Lack of) Design Patterns in Python。

《Python Cookbook》也有不少經典寫法，不過該書有點舊了 (到 Python 2.4)，有些方法已用不到，看的時候要挑一下。

原以為延伸閱讀應該沒多少東西，沒想到我拉拉雜雜也看了不少文件，整理到後來就累了。不知何時 Python 才會像 Java 有本《Effective Python》，一本搞定大部份的注意事項和經典寫法。

備註：設定開發環境

詳見《學習和開發 Python 的好幫手》。

Reference:

http://fcamel-fc.blogspot.ca/2010/02/python.html